Inteligenta artificiala (Florentina Hristea)

Cursuri

• din pacate cursul nu poate fi postat integral (nu incercati sa-l postati pentru ca voi fi obligat sa-l scot :( )
• Cursul 1 (Consideratii preliminare asupra domeniului IA)
• Cursurile 2-4
• Cursurile 5-12 se gasesc in cursul tiparit ^[1]
• vezi cuprinsul la bibliografie
• Cuprinsul pentru cursul tiparit ^[1]
• la baza cursului sta si cartea a doua de la bibliografie (care poate fi folosita in locul cursului tiparit): ^[2]

Descriere

2, http://cheapmedsonline.co.uk/ cialis price,

Notare

• laboratorul valoreaza 1/3 din nota finala
• nota de la laborator se ia la testul de la sfarsitul semestrului, precum si pe baza prezentei si a activitatii de pe parcurs;
• prezenta
  • obligatorie la laborator

Bibliografie

1. ↑ ^{1,0 1,1} Florentina Hristea si Maria Florina Balcan. "Aspecte ale cautarii si reprezentarii cunostintelor in inteligenta artificiala". Editura Universitatii din Bucuresti, 2004
2. ↑ Florentina Hristea si Maria Florina Balcan. "Cautarea si reprezentarea cunostintelor in inteligenta artificiala. Teorie si aplicatii". Editura Universitatii din Bucuresti, 2005.

Subiecte date la examen

• la seria 23

1. Inlanturire inainte si inapoi cu implementare
2. Breadth first : prezentare si implementare nu invatasem primul subiect si a fost de acord sa ni-l dea la alegere cu alpha beta retezare-implementa re in prolog+exemplu

• la grupa 233 au fost aceleasi subiecte ca la 241
• la grupa 241

1. BREADTH-FIRST (prezentare generala & exemplu 2 pcte + implementare prolog 3 pcte)
2. MINIMAX (textul algoritmului 1 pct + implementare prolog 3 pcte) in general au picat cei care nu aveau laborator si nu stiau mai nimic... in rest, ok... nu stiu daca se poate copia, ca eu nu am simtit nevoia sa fac asa ceva... laboratorul a contat 30% si a fost 1 pct in plus pt cei care au prezentat la seminar programe...

• la grupa 244

1. Depth-first
   • prezentare generala (aici trebuia sa dam si un exemplu)
   • cautarea in adancime iterativa: prezentare generala (trebuia sa scriem si calculele complexitatii spatiu) + implementare Prolog (5 puncte)
2. Minimax: prezentare generala (cine e MIN si cine e MAX + algoritmul pe pasi neaparat, k altfel scade) + implementarea Prolog (4 puncte)

• la grupa 242

1. Reprezentarea cunostintelor in sisteme bazate pe reguli:
   • interpretor de reguli la inlantuirea inainte sau inapoi; implementare in Prolog.
   • generarea explicatiilor, intrebari de tip cum? implementare in Prolog.
   • introducerea incertitudinii, regulile de combinare, implementqare in Prolog.
2. Implementare in Prolog a algoritmului Best-First.