Probabilitati (Constantin Tudor)

De la Cursuri - Facultatea de Matematica si informatica

Salt la: navigare, căutare

5T4Bar <a href="http://sbsjhqcyhrlw.com/">sbsjhqcyhrlw</a>, [url=http://rfwjenbsyueu.com/]rfwjenbsyueu[/url], [link=http://qgqogljaixed.com/]qgqogljaixed[/link], http://szyltnfitmit.com/



Cuprins

2006-2007 - anul 2 - semestrul 1 - Domeniul de Informatica

Cursuri

Descriere

2, http://cheapmedsonline.co.uk/ cialis price,

Notare

Bibliografie

  • C. Tudor - "Teoria probabilitatilor" - Editura Universitara, 2005
  • M. Dumitrescu, D. Florea, C. Tudor - "Probleme de teorie probabilitatilor si statistica" - Editura Tehnica, 1986

Subiecte date la examen

  • subiectele de teorie dictate la curs, iar la examen vor fi 3 subiecte din astea (sau o parte a unui subiect din asta) si 2 probleme:
  1. Camp de probabilitate. Proprietati
  2. Probabilitatea conditionata
  3. Teorema de unicitate a probabilitatilor
  4. Independenta evenimentelor
  5. Lema Borel-Cantelli
  6. Independenta partitiilor
  7. Independenta corpurilor boreliene
  8. Asociativitatea independentei
  9. Legea 0-1 a lui Kolmogorov
  10. Variabilele aleatoare cu valori cel mult numarabile
  11. Momentele variabilelor aleatoare cu valori cel mult numarabile
  12. Teorema de multiplicare si dispersia sumei de variabile aleatoare independente
  13. Exemple de repartitii
  14. Variabile aleatoare oarecare (proprietati generale)
  15. Functia si densitatea de repartitie a variabilelor aleatoare oarecare
  16. Exemple de variabile aleatoare cu densitate
  17. Momentele variabilelor aleatoare oarecare
  18. Momentele variabilelor aleatoare. Legatura cu integrala Riemann-Stieltjes (fara demonstratii)
  19. Convergenta variabilelor aleatoare
  20. Legea numerelor mari
  • la grupa 244
  1. Teorema de unicitate a probabilitatii
  2. Inegalitatea Cebilsev (ce bullshit). Demonstratie!
  3. Sa se defineasca caracteristicile numerice a unei variabile aleatoare simple (media si dispersia) + sa se aratate ca E(X+Y) = E(X) + E(Y)
  4. Aratati ca E(X) < 00 <=> SUMA(P(x<=n)) < 00
  5. Fie x variabila aleatoare normala pe [0,1] (Gaussiana, m=0, sigma =1). Det E(X^2n) (indicatie: cu integrale!)